Отчёт о результатах выполнения компьютерной лабораторной работы

Содержание:

Статистический анализ выборочной совокупности

1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющих­ся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

2. Рассчитать обобщающие статистические показатели сово­купности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (х), моду (Mо), медиану (Me), размах вариации (R), дисперсию

, средние отклонения — линейное

() и квадратическое, коэф­фициент вариации

, структурный коэффициент асимметрии К. Пирсона (

).

3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что . распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному,

оценить:

а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны

4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:

а) вариации признаков;

б) количественной однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних значений признаков;

г) симметричности распределений в центральной части ряда.

5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму

распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая сто­имость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда Дан­ных.

Статистический анализ генеральной совокупности

1. Рассчитать генеральную дисперсию σ генеральное среднее квадратическое отклонение σ и ожидаемый размах ва­риации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.

2. Для изучаемых признаков рассчитать: а) среднюю ошибку выборки;

б) предельные ошибки выборки для уровней надежности Р = 0,683, Р = 0,954, Р = 0,997 и границы, в которых будут нахо­диться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ек. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распре­деления единиц генеральной совокупности к нормальному распреде­лению.

Таблица 1 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности