Контрольная работа
Содержание:
Задача 1.6. Решить графическим методом типовую задачу оптимизации
Финансовый консультант фирмы «АВС» консультирует клиента по оптимальному инвестиционному портфелю. Клиент хочет вложить средства (не более 25 000 долл.) в два наименования акций крупных предприятий в составе холдинга «Дикси».
Анализируются акций «Дикси- Е» и «Дикси- В». Цены на акции: «Дикси- Е» – 5 долл. за акцию; «Дикси- В» – 3 долл. за акцию
Клиент уточнил, что он хочет приобрести максимум 6000 акций обоих наименований, при этом акций одного из наименований должно быть не более 5000 штук.
По оценкам «АВС», прибыль от инвестиций в эти акции в следующем году составит: «Дикси- Е» – 1,1 долл.; «Дикси- В» – 0,9 долл.
Задача консультанта состоит в том, чтобы выдать клиенту рекомендации по оптимизации прибыли от инвестиций.
Построить ЭММ задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на минимум, и почему?
Задача 2.6. Использовать аппарат теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования
На основании информации, приведенной в таблице, решается задача оптимального использования ресурсов на максимум выручки от реализации готовой продукции.
Таблица 2. Исходные данные
Вид сырья | Нормы расхода сырья на ед. продукции | Запасы сырья | ||
А | Б | В | ||
I | 18 | 15 | 12 | 360 |
Цена изделия | 9 | 10 | 16 |
Требуется:
- Сформулировать прямую оптимизационную задачу на максимум выручки от реализации готовой продукции, получить оптимальный план выпуска продукции.
- Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- Пояснить нулевые значения переменных в оптимальном плане.
- На основе свойств двойственных оценок и теорем двойственности:
- Проанализировать использование ресурсов в оптимальном плане исходной задачи;
- Определить, как изменятся выручка от реализации продукции и план ее выпуска, если запас сырья I вида увеличить на 45 кг., а II – уменьшить на 9 кг;
- Оценить целесообразность включения в план изделия Г ценой 11 единиц, на изготовление которого расходуется 9,4 и 6 кг. соответствующего вида сырья.
Задача 3.6. Используя балансовый метод планирования и модель Леонтьева, построить баланс производства и распределения продукции предприятий.
Промышленная группа предприятий (холдинг) выпускает продукцию трех видов, при этом каждое из трех предприятий группы специализируется на выпуске продукции одного вида: первое предприятие специализируется на выпуске продукции первого вида, второе предприятие – продукции второго вила, третье предприятие – продукции третьего вида. Часть выпускаемой продукции потребляется предприятиями холдинга (идет на внутреннее потребление), остальная часть поставляется за его пределы (внешним потребителям, является конечным продуктом). Специалистами управляющей компании получены экономические оценки аij (i = 1,2,3; j = 1,2,3) элементов технологической матрицы А (норм расхода, коэффициентов прямых материальных затрат) и элементов уi вектора конечной продукции Y.
Требуется:
- Проверить продуктивность технологической матрицы А = (аij) (матрицы коэффициентов прямых материальных затрат).
- Построить баланс (заполнить таблицу) производства и распределения продукции предприятий холдинга.
4.6 Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
В течении девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y (t) этого показателя приведен в таблице:
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Y(t) | 12 | 15 | 16 | 19 | 17 | 20 | 24 | 25 | 28 |
Требуется:
- Проверить наличие аномальных наблюдений.
- Построить линейную модель Y (t) = a0 + a1t, параметры которой оценить МНК (Y (t)) – расчетные, смоделированные значения временного ряда).
- Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S- критерия взять табулированные границы 2,7-3,7).
- Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
- По двум построенным моделям осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р =70%).
- Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах.